Моделі та методи виявлення неправдивої інформації в інформаційному просторі на основі експертно-машинних методів ранжування

Монографія присвячена розробці науково обґрунтованих моделей та методів виявлення неправдивої інформації в інформаційному просторі на основі експертно-машинних методів ранжування. У роботі проведено системний аналіз існуючих підходів до оцінювання достовірності інформації, розроблено концептуальну модель прогнозування та припинення поширення дезінформації з використанням марківських ланцюгів, удосконалено методи кластеризації шляхом синтезу популяційних алгоритмів (бджолиного рою та генетичного), а також запропоновано модифікований байєсівський класифікатор для верифікації інформаційних повідомлень. Ключовим науковим досягненням є інтеграція експертних оцінок із машинними методами ранжування, що забезпечує підвищення точності, оперативності та адаптивності систем виявлення фейкового контенту. Результати дослідження підтверджені емпірично та мають практичну цінність для органів державного управління, освітніх закладів та організацій, які функціонують у умовах інформаційного протиборства.